2025年10月10日晚上，医药学院2023级拔尖班药学与交叉学科创新系列研讨课在鱼山校区地质馆221教室开课。本次课程聚焦AI技术在药学文献调研中的实际应用，特邀学院人工智能海洋药物开发方面专家徐锡明老师授课，科研学术导师王乂教授主持，为2023级药学专业拔尖人才“华实班”学生带来了一场科研入门指导。
课程伊始，徐锡明老师以生物医药文献检索为切入点，结合自身在人工智能海洋药物开发中的研究案例，生动阐释了AI工具在文献检索中的优势。他重点围绕秘塔搜索、kimi等多款 AI工具展开实操演示。通过秘塔搜索的深度研究功能，展示AI工具的思考过程，层层剖析助力我们进行学术研究，展示如何快速定位药学领域核心文献，避免传统搜索引擎“信息过载”的问题；借助kimi的“文献内容总结与问答”功能，现场演示如何将多篇英文文献转化为结构化摘要，并通过对话式交互解答文献中的专业疑问，极大降低了本科生阅读外文文献的门槛。
随后，徐老师聚焦“文献管理与知识整合”，从中国海洋大学图书馆数据库资源到多种文献管理软件。针对药学研究中“文献分类复杂、引用格式繁琐”的痛点，他详细演示了Zotero的文献导入、改变引用文献顺序、自动生成引用格式等功能，解决了本科生 “不会引、引不对” 的难题。此外，徐老师还介绍了CherryStudio在文献笔记可视化方面的优势，以及Obsidian通过 “双向链接” 构建个人知识体系的方法，鼓励学生建立 “文献 - 笔记 - 思考” 的闭环，培养长期科研积累的习惯。
课程最后，王乂教授对课程进行了总结并分享了自己对于AI的看法。她表示，过去传统的科研文献调研对AI工具的使用很少，希望徐老师的课程让大家对文献调研有新的认识。AI 工具不是科研的‘替代品’，而是“加速器”，学会利用 AI 工具的应用，才能将更多精力投入到文献深度分析与科研创新中。
本次“AI辅助文献调研”课程的成功举办，为学院培养本科拔尖人才科研核心素养、推动交叉学科人才培养方面迈出了坚实一步。未来，学院将继续优化课程体系，为学生搭建更广阔的科研创新平台，助力其成长为兼具专业素养与跨学科能力的复合型药学人才。
通讯员：路文欣、王乂、王庆娟
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